Darba struktūra:
- Teorētiskie uzdevumi (4 punkti) – sniedz skaidras atbildes uz jautājumiem par Python datu struktūrām, piemēram, sarakstiem un vārdnīcām.
- Darbs ar sarakstiem (10 punkti) – uzdevumi, kas ietver salīdzināšanu, dublikātu noņemšanu, alfabētisku sakārtošanu un datu sajaukšanu.
- Vārdnīcas un aprēķini (8 punkti) – uzdevums, kas palīdz aprēķināt skābekļa patēriņu dažādiem dzīvniekiem, izmantojot vārdnīcas.
- JSON datu analīze (10 punkti) – uzdevumi, kas ļauj analizēt un apstrādāt JSON formātā glabātus datus par kokiem.
- Darbs ar teksta failiem (8 punkti) – programma, kas pieprasa lietotājam ievadīt informāciju par augiem, saglabā to teksta failā un pēc tam nolasīt un izdrukāt šos datus.
- Kļūdu meklēšana (5 punkti) – uzdevums, kurā ir jāatrod un jāizlabo kļūdas darbā ar vārdnīcām.
- Refleksija (2 punkti) – uzdevums, kurā jānoraksta, kuru tēmu uzskati par visgrūtāko un kāpēc, kā arī jānovērtē iegūtās prasmes.
Atsauksmes
Pašlaik atsauksmju nav.